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CIE 9231 2025 June Paper 21 Q8

A Level / CIE / FP2

CIE 9231 2025 June Paper 21 Paper · Question 8

题目

Problem

(a) It is given that λ\lambda is an eigenvalue of the non-singular square matrix A\mathbf{A}, with corresponding eigenvector e\mathbf{e}.

Show that e\mathbf{e} is an eigenvector of A3\mathbf{A}^3 with corresponding eigenvalue λ3\lambda^3.

[2]

The matrix A\mathbf{A} is given by

A=(−1340100−25).\mathbf{A} = \begin{pmatrix} -1 & 3 & 4\\ 0 & 1 & 0\\ 0 & -2 & 5 \end{pmatrix}.

(b) Show that the eigenvalues of A\mathbf{A} are −1-1, 11 and 55.

[2]

(c) Find a matrix P\mathbf{P} and a diagonal matrix D\mathbf{D} such that A−2I=PDP−1\mathbf{A} - 2\mathbf{I} = \mathbf{P}\mathbf{D}\mathbf{P}^{-1}.

[6]

(d) Use the characteristic equation of A\mathbf{A} to show that (A−2I)3=aA2+bA+cI(\mathbf{A} - 2\mathbf{I})^3 = a\mathbf{A}^2 + b\mathbf{A} + c\mathbf{I} where aa, bb and cc are constants to be determined.

[3]
题目中文翻译

(a) 已知 λ\lambda 是非奇异方阵 A\mathbf{A} 的一个特征值,对应特征向量为 e\mathbf{e}。

证明 e\mathbf{e} 是 A3\mathbf{A}^3 的特征向量,对应特征值为 λ3\lambda^3。

(2)

矩阵 A\mathbf{A} 为

A=(−1340100−25).\mathbf{A} = \begin{pmatrix} -1 & 3 & 4\\ 0 & 1 & 0\\ 0 & -2 & 5 \end{pmatrix}.

(b) 证明 A\mathbf{A} 的特征值为 −1-1、11 和 55。

(2)

(c) 求矩阵 P\mathbf{P} 和对角矩阵 D\mathbf{D},使得 A−2I=PDP−1\mathbf{A} - 2\mathbf{I} = \mathbf{P}\mathbf{D}\mathbf{P}^{-1}。

(6)

(d) 使用 A\mathbf{A} 的特征方程,证明 (A−2I)3=aA2+bA+cI(\mathbf{A} - 2\mathbf{I})^3 = a\mathbf{A}^2 + b\mathbf{A} + c\mathbf{I},其中 aa、bb 和 cc 是需要确定的常数。

(3)
原卷通用作答要求

Answer all questions. You should use a calculator where appropriate.

You must show all necessary working clearly; no marks will be given for unsupported answers from a calculator.

Give non-exact numerical answers correct to 3 significant figures, or 1 decimal place for angles in degrees, unless a different level of accuracy is specified in the question.

请回答所有题目。适当时应使用计算器。必须清楚展示所有必要的计算过程;仅给出计算器答案而没有过程,不予评分。除非题目另有精度要求,非精确数值答案保留 3 位有效数字,以度为单位的角度保留 1 位小数。

解答

(a)

解法一

思路

展开

把 A\mathbf A 连续作用三次。每次作用在同一特征向量上都只会乘一个 λ\lambda。

答题过程

展开

Since Ae=λe\mathbf A\mathbf e=\lambda\mathbf e and e≠0\mathbf e\ne\mathbf0,

A3e=A2(λe)=λA(λe)=λ3e.\mathbf A^3\mathbf e=\mathbf A^2(\lambda\mathbf e) =\lambda\mathbf A(\lambda\mathbf e)=\lambda^3\mathbf e.

Thus e\mathbf e is an eigenvector of A3\mathbf A^3 with eigenvalue λ3\lambda^3.

(b)

解法一

思路

展开

沿 λI−A\lambda\mathbf I-\mathbf A 的第一列展开,再将所得的二阶行列式分解。

答题过程

展开

The characteristic equation is

0= det⁡(λI−A)= (λ+1)det⁡(λ−102λ−5)= (λ+1)(λ−1)(λ−5).\begin{align*} 0=&\,\det(\lambda\mathbf I-\mathbf A)\\ =&\,(\lambda+1)\det\begin{pmatrix}\lambda-1&0\\2&\lambda-5\end{pmatrix}\\ =&\,(\lambda+1)(\lambda-1)(\lambda-5). \end{align*}

The eigenvalues are therefore −1,1,5-1,1,5.

(c)

解法一

思路

展开

逐一解三个特征向量的方程。减去 2I2\mathbf I 后,特征向量不变,各特征值都减 22。

答题过程

展开

For λ=−1\lambda=-1, the second and third rows of (A+I)e=0(\mathbf A+\mathbf I)\mathbf e=\mathbf0 give e2=e3=0e_2=e_3=0, so choose (1,0,0)T(1,0,0)^{\mathsf T}. For λ=1\lambda=1, the equations give e2=2e3e_2=2e_3 and e1=5e3e_1=5e_3, so choose (5,2,1)T(5,2,1)^{\mathsf T}. For λ=5\lambda=5, they give e2=0e_2=0 and 3e1=2e33e_1=2e_3, so choose (2,0,3)T(2,0,3)^{\mathsf T}.

The eigenvalues of A−2I\mathbf A-2\mathbf I for these eigenvectors are −3,−1,3-3,-1,3, respectively. Thus we can take

P=(152020013),D=(−3000−10003).\mathbf P=\begin{pmatrix}1&5&2\\0&2&0\\0&1&3\end{pmatrix}, \qquad \mathbf D=\begin{pmatrix}-3&0&0\\0&-1&0\\0&0&3\end{pmatrix}.

The columns of P\mathbf P form a basis, so A−2I=PDP−1\mathbf A-2\mathbf I=\mathbf P\mathbf D\mathbf P^{-1}.

(d)

解法一

思路

展开

用 Cayley–Hamilton 定理把 A3\mathbf A^3 写成低次幂,再代入 (A−2I)3(\mathbf A-2\mathbf I)^3 的二项展开。

答题过程

展开

Expanding the characteristic polynomial in (b) gives λ3−5λ2−λ+5\lambda^3-5\lambda^2-\lambda+5. By the Cayley–Hamilton theorem, A3=5A2+A−5I\mathbf A^3=5\mathbf A^2+\mathbf A-5\mathbf I. Consequently,

(A−2I)3= A3−6A2+12A−8I= (5A2+A−5I)−6A2+12A−8I= −A2+13A−13I.\begin{align*} (\mathbf A-2\mathbf I)^3=&\,\mathbf A^3-6\mathbf A^2+12\mathbf A-8\mathbf I\\ =&\,(5\mathbf A^2+\mathbf A-5\mathbf I)-6\mathbf A^2+12\mathbf A-8\mathbf I\\ =&\,-\mathbf A^2+13\mathbf A-13\mathbf I. \end{align*}

Thus (a,b,c)=(−1,13,−13)(a,b,c)=(-1,13,-13).

解法二

思路

展开

也可先对 B=A−2I\mathbf B=\mathbf A-2\mathbf I 使用 Cayley–Hamilton 定理。这样一开始就能把目标 B3\mathbf B^3 化成低次幂。

答题过程

展开

From (c), the characteristic polynomial of B=A−2I\mathbf B=\mathbf A-2\mathbf I is

(μ+3)(μ+1)(μ−3)=μ3+μ2−9μ−9.(\mu+3)(\mu+1)(\mu-3)=\mu^3+\mu^2-9\mu-9.

By the Cayley–Hamilton theorem,

B3= −B2+9B+9I= −(A−2I)2+9(A−2I)+9I= −A2+4A−4I+9A−18I+9I= −A2+13A−13I.\begin{align*} \mathbf B^3=&\,-\mathbf B^2+9\mathbf B+9\mathbf I\\ =&\,-(\mathbf A-2\mathbf I)^2+9(\mathbf A-2\mathbf I)+9\mathbf I\\ =&\,-\mathbf A^2+4\mathbf A-4\mathbf I+9\mathbf A-18\mathbf I+9\mathbf I\\ =&\,-\mathbf A^2+13\mathbf A-13\mathbf I. \end{align*}