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CalcGospel 國際數學圖譜
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CIE 9231 2025 June Paper 41 Q6

A Level / CIE / FS

CIE 9231 2025 June Paper 41 Paper · Question 6

题目

Problem

YY is a discrete random variable which takes the values 0,2,4,…0, 2, 4, \ldots. The probability generating function of YY is given by

GY(t)=k1−at2.G_Y(t) = \frac{k}{1 - at^2}.

(a) Find kk in terms of aa.

[1]

(b) Show that P(Y>2)=a2P(Y > 2) = a^2.

[3]

It is now given that a=0.2a = 0.2.

(c) Find the value of E(Y)E(Y).

[2]
题目中文翻译

YY 是一个离散随机变量,取值为 0,2,4,…0, 2, 4, \ldots。YY 的概率母函数为

GY(t)=k1−at2.G_Y(t) = \frac{k}{1 - at^2}.

(a) 用 aa 表示 kk。

(1)

(b) 证明 P(Y>2)=a2P(Y > 2) = a^2。

(3)

现在给定 a=0.2a = 0.2。

(c) 求 E(Y)E(Y) 的值。

(2)
原卷通用作答要求

Answer all questions. You should use a calculator where appropriate.

You must show all necessary working clearly; no marks will be given for unsupported answers from a calculator.

Give non-exact numerical answers correct to 3 significant figures, or 1 decimal place for angles in degrees, unless a different level of accuracy is specified in the question.

请回答所有题目。适当时应使用计算器。必须清楚展示所有必要的计算过程;仅给出计算器答案而没有过程,不予评分。除非题目另有精度要求,非精确数值答案保留 3 位有效数字,以度为单位的角度保留 1 位小数。

解答

(a)

解法一

思路

展开

生成函数在 t=1t=1 处等于总概率 11。由此求分子常数。

答题过程

展开

From GY(1)=k/(1−a)=1G_Y(1)=k/(1-a)=1, we obtain k=1−ak=1-a.

(b)

解法一

思路

展开

展开生成函数的前两项得到 P(Y=0)P(Y=0) 与 P(Y=2)P(Y=2),再用补事件。

答题过程

展开

The expansion begins (1−a)(1+at2+a2t4+⋯ )(1-a)(1+at^2+a^2t^4+\cdots). Thus

 Pr⁡(Y>2)=1−Pr⁡(Y=0)−Pr⁡(Y=2)= 1−(1−a)(1+a)=a2.\begin{align*} &\,\Pr(Y>2)=1-\Pr(Y=0)-\Pr(Y=2)\\ =&\,1-(1-a)(1+a)=a^2. \end{align*}

解法二

思路

展开

也可以把 t4t^4 开始的所有系数直接相加。它们构成公比为 aa 的等比级数。

答题过程

展开

For a valid PGF of this form, 0≤a<10\le a<1. The upper-tail probability is

(1−a)(a2+a3+⋯ )=(1−a)a21−a=a2.(1-a)(a^2+a^3+\cdots)=(1-a)\frac{a^2}{1-a}=a^2.

解法三

思路

展开

概率生成函数在零点的值给出零次项概率,二阶导数在零点的值除以 2!2! 给出二次项概率。

答题过程

展开

Writing k=1−ak=1-a, differentiation gives

GY′(t)= 2akt(1−at2)2,GY′′(t)= 2ak(1−at2)2+8a2kt2(1−at2)3.\begin{align*} G_Y'(t)=&\,\frac{2akt}{(1-at^2)^2},\\ G_Y''(t)=&\,\frac{2ak}{(1-at^2)^2}+\frac{8a^2kt^2}{(1-at^2)^3}. \end{align*}

Consequently Pr⁡(Y=0)=GY(0)=k\Pr(Y=0)=G_Y(0)=k and Pr⁡(Y=2)=GY′′(0)/2!=ak\Pr(Y=2)=G_Y''(0)/2!=ak. The support contains only nonnegative even integers, so

Pr⁡(Y>2)= 1−k−ak= 1−(1−a)−a(1−a)=a2.\begin{align*} \Pr(Y>2)=&\,1-k-ak\\ =&\,1-(1-a)-a(1-a)=a^2. \end{align*}

(c)

解法一

思路

展开

用生成函数的一阶导数在 11 处求均值,再代入 a=0.2a=0.2。

答题过程

展开

Differentiating gives GY′(t)=2at(1−a)/(1−at2)2G_Y'(t)=2at(1-a)/(1-at^2)^2. Therefore

E⁡[Y]=GY′(1)=2a1−a=2(0.2)0.8=0.5.\operatorname E[Y]=G_Y'(1)=\frac{2a}{1-a}=\frac{2(0.2)}{0.8}=0.5.