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CalcGospel 國際數學圖譜
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CIE 9231 2022 Nov Paper 43 Q5

A Level / CIE / FS

CIE 9231 2022 Nov Paper 43 Paper · Question 5

题目

Problem

The continuous random variable XX has cumulative distribution function FF given by

F(x)={0,x<0,1−1144(12−x)2,0≤x≤12,1,x>12.F(x)= \begin{cases} 0, & x < 0,\\ 1-\frac{1}{144}(12-x)^2, & 0 \le x \le 12,\\ 1, & x > 12. \end{cases}

(a) Find the upper quartile of XX.

[2]

(b) Find Var⁡(X2)\operatorname{Var}(X^2).

[5]

The random variable YY is given by Y=XY=\sqrt{X}.

(c) Find the probability density function of YY.

[3]
题目中文翻译

连续随机变量 XX 的累积分布函数 FF 为

F(x)={0,x<0,1−1144(12−x)2,0≤x≤12,1,x>12.F(x)= \begin{cases} 0, & x < 0,\\ 1-\frac{1}{144}(12-x)^2, & 0 \le x \le 12,\\ 1, & x > 12. \end{cases}

(a) 求 XX 的上四分位数。

(2)

(b) 求 Var⁡(X2)\operatorname{Var}(X^2)。

(5)

随机变量 YY 定义为 Y=XY=\sqrt{X}。

(c) 求 YY 的概率密度函数。

(3)
原卷通用作答要求

Answer all questions. You should use a calculator where appropriate.

You must show all necessary working clearly; no marks will be given for unsupported answers from a calculator.

Give non-exact numerical answers correct to 3 significant figures, or 1 decimal place for angles in degrees, unless a different level of accuracy is specified in the question.

请回答所有题目。适当时应使用计算器。必须清楚展示所有必要的计算过程;仅给出计算器答案而没有过程,不予评分。除非题目另有精度要求,非精确数值答案保留 3 位有效数字,以度为单位的角度保留 1 位小数。

解答

(a)

解法一

思路

展开

上四分位数的累计概率是 3/43/4。开平方时,支撑区间保证 12−x≥012-x\ge0。

答题过程

展开

The upper quartile uu satisfies 1−(12−u)2/144=3/41-(12-u)^2/144=3/4, so (12−u)2=36(12-u)^2=36. On [0,12][0,12], this gives 12−u=612-u=6, hence u=6u=6.

(b)

解法一

思路

展开

先对分布函数求导。要算 X2X^2 的方差,需要 XX 的二阶矩和四阶矩。

答题过程

展开

The density on 0<x<120<x<12 is (12−x)/72(12-x)/72. For j=2j=2 or 44,

 E⁡[Xj]= 172∫012xj(12−x) dx= 172[12xj+1j+1−xj+2j+2]012= 12j+272(1j+1−1j+2)= 2 12j(j+1)(j+2).\begin{align*} &\,\operatorname E[X^j]\\ =&\,\frac1{72}\int_0^{12}x^j(12-x)\,\mathrm{d}x\\ =&\,\frac1{72}\Big[\frac{12x^{j+1}}{j+1}-\frac{x^{j+2}}{j+2}\Big]_0^{12}\\ =&\,\frac{12^{j+2}}{72}\Big(\frac1{j+1}-\frac1{j+2}\Big)\\ =&\,\frac{2\,12^j}{(j+1)(j+2)}. \end{align*}

Thus E⁡[X2]=2(122)/(3⋅4)=24\operatorname E[X^2]=2(12^2)/(3\cdot4)=24 and E⁡[X4]=2(124)/(5⋅6)=1382.4\operatorname E[X^4]=2(12^4)/(5\cdot6)=1382.4. Therefore

Var⁡(X2)=1382.4−242=806.4.\operatorname{Var}(X^2)=1382.4-24^2=806.4.

(c)

解法一

思路

展开

对非负 yy,将 X≤y\sqrt X\le y 改写为 X≤y2X\le y^2。在新的支撑区间上求导。

答题过程

展开

The support of YY is [0,12][0,\sqrt{12}]. On this interval,

FY(y)=FX(y2)=1−(12−y2)2144.F_Y(y)=F_X(y^2)=1-\frac{(12-y^2)^2}{144}.

The CDF is constant outside the interval. Differentiating gives

fY(y)={y(12−y2)/36,0≤y≤12,0,otherwise.f_Y(y)= \begin{cases} y(12-y^2)/36, & 0\le y\le\sqrt{12},\\ 0, & \text{otherwise}. \end{cases}