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CalcGospel 國際數學圖譜
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CIE 9231 2023 Nov Paper 41 Q5

A Level / CIE / FS

CIE 9231 2023 Nov Paper 41 Paper · Question 5

题目

Problem

The random variable XX has the geometric distribution Geo⁡(p)\operatorname{Geo}(p).

(a) Show that the probability generating function of XX is pt1−qt\frac{pt}{1-qt}, where q=1−pq=1-p.

[3]

(b) Use the probability generating function of XX to show that Var⁡(X)=qp2\operatorname{Var}(X)=\frac{q}{p^2}.

[5]

Kenny throws an ordinary fair 6-sided dice repeatedly. The random variable XX is the number of throws that Kenny takes in order to obtain a 6. The random variable ZZ denotes the sum of two independent values of XX.

(c) Find the probability generating function of ZZ.

[2]
题目中文翻译

随机变量 XX 服从几何分布 Geo⁡(p)\operatorname{Geo}(p)。

(a) 证明 XX 的概率生成函数为 pt1−qt\frac{pt}{1-qt},其中 q=1−pq=1-p。

(3)

(b) 使用 XX 的概率生成函数证明 Var⁡(X)=qp2\operatorname{Var}(X)=\frac{q}{p^2}。

(5)

Kenny 反复投掷一枚普通公平的 6 面骰子。随机变量 XX 表示 Kenny 为了掷出 6 所需的投掷次数。随机变量 ZZ 表示两个相互独立的 XX 的取值之和。

(c) 求 ZZ 的概率生成函数。

(2)
原卷通用作答要求

Answer all questions. You should use a calculator where appropriate.

You must show all necessary working clearly; no marks will be given for unsupported answers from a calculator.

Give non-exact numerical answers correct to 3 significant figures, or 1 decimal place for angles in degrees, unless a different level of accuracy is specified in the question.

请回答所有题目。适当时应使用计算器。必须清楚展示所有必要的计算过程;仅给出计算器答案而没有过程,不予评分。除非题目另有精度要求,非精确数值答案保留 3 位有效数字,以度为单位的角度保留 1 位小数。

解答

(a)

解法一

思路

展开

把首次成功发生在第 jj 次的概率乘以 tjt^j。这些项形成公比为 qtqt 的等比级数。

答题过程

展开

The geometric distribution counts trials up to and including the first success. For j≥1j\ge1, Pr⁡(X=j)=qj−1p\Pr(X=j)=q^{j-1}p, where q=1−pq=1-p. Thus

 GX(t)=∑j=1∞pqj−1tj= pt∑j=0∞(qt)j= pt1−qt\begin{align*} &\,G_X(t)=\sum_{j=1}^{\infty}p q^{j-1}t^j\\ =&\,pt\sum_{j=0}^{\infty}(qt)^j\\ =&\,\frac{pt}{1-qt} \end{align*}

where ∣qt∣<1|qt|<1.

(b)

解法一

思路

展开

求生成函数在 11 处的一阶和二阶导数。二阶导数给出阶乘矩,需要加回均值才能得到二阶矩。

答题过程

展开

Differentiating and simplifying,

GX′(t)= p(1−qt)−1+pqt(1−qt)−2= p(1−qt)+pqt(1−qt)2= p(1−qt)−2,GX′′(t)= 2pq(1−qt)−3.\begin{align*} G_X'(t)=&\,p(1-qt)^{-1}+pqt(1-qt)^{-2}\\ =&\,\frac{p(1-qt)+pqt}{(1-qt)^2}\\ =&\,p(1-qt)^{-2},\\ G_X''(t)=&\,2pq(1-qt)^{-3}. \end{align*}

Since 1−q=p1-q=p,

 GX′(1)=1p, GX′′(1)=2qp2.\begin{align*} &\,G_X'(1)=\frac1p,\\ &\,G_X''(1)=\frac{2q}{p^2}. \end{align*}

Therefore

Var⁡(X)= GX′′(1)+GX′(1)−[GX′(1)]2= 2qp2+1p−1p2= 2q+p−1p2=qp2.\begin{align*} \operatorname{Var}(X)=&\,G_X''(1)+G_X'(1)-[G_X'(1)]^2\\ =&\,\frac{2q}{p^2}+\frac1p-\frac1{p^2}\\ =&\,\frac{2q+p-1}{p^2}=\frac q{p^2}. \end{align*}

(c)

解法一

思路

展开

每次掷出 66 的概率为 1/61/6。先代入 (a),再用独立性求两个等待次数之和的生成函数。

答题过程

展开

Here p=1/6p=1/6 and q=5/6q=5/6, so GX(t)=t/(6−5t)G_X(t)=t/(6-5t). Since ZZ is the sum of two independent copies,

GZ(t)=(t6−5t)2.G_Z(t)=\Big(\frac{t}{6-5t}\Big)^2.