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CalcGospel 國際數學圖譜
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CIE 9709 2023 November Paper 62 Q1

A Level / CIE / S2

CIE 9709 2023 Nov Paper 62 Paper · Question 1

题目

Problem

(a) A random variable XX has the distribution Po(25)\mathrm{Po}(25).

Use the normal approximation to the Poisson distribution to find P(X>30)\mathrm{P}(X>30).

(4)

(b) A random variable YY has the distribution B(100,p)\mathrm{B}(100,p) where p<0.05p<0.05.

Use the Poisson approximation to the binomial distribution to write down an expression, in terms of pp, for P(Y<3)\mathrm{P}(Y<3).

(2)
题目中文翻译

(a) 随机变量 XX 服从 Po(25)\mathrm{Po}(25) 分布。

用正态分布近似泊松分布,求 P(X>30)\mathrm{P}(X>30)。

(4)

(b) 随机变量 YY 服从 B(100,p)\mathrm{B}(100,p) 分布,其中 p<0.05p<0.05。

用泊松分布近似二项分布,写出 P(Y<3)\mathrm{P}(Y<3) 关于 pp 的表达式。

(2)
原卷通用作答要求

Answer all questions. You should use a calculator where appropriate.

You must show all necessary working clearly; no marks will be given for unsupported answers from a calculator.

Give non-exact numerical answers correct to 3 significant figures, or 1 decimal place for angles in degrees, unless a different level of accuracy is specified in the question.

请回答所有题目。适当时应使用计算器。必须清楚展示所有必要的计算过程;仅给出计算器答案而没有过程,不予评分。除非题目另有精度要求,非精确数值答案保留 3 位有效数字,以度为单位的角度保留 1 位小数。

解答

(a)

解法一

思路

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正态近似的均值与方差均为25,超过30修正为30.5。

答题过程

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Using X≈N(25,25)X\approx\mathrm{N}(25,25) with a continuity correction,

P(X>30)≈ 1−Φ(30.5−2525)= 1−Φ(1.1)= 0.136(3 s.f.).\begin{align*} \mathrm{P}(X>30)\approx&\,1-\Phi\bigg(\frac{30.5-25}{\sqrt{25}}\bigg)\\[4mm] =&\,1-\Phi(1.1)\\[4mm] =&\,\boxed{0.136}\quad\text{(3 s.f.).} \end{align*}

(b)

解法一

思路

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泊松近似参数为100p,小于3包含0、1、2,按参数表达概率和。

答题过程

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Using Y≈Po(100p)Y\approx\mathrm{Po}(100p),

P(Y<3)≈e−100p(1+100p+(100p)22!).\mathrm{P}(Y<3)\approx\boxed{e^{-100p}\bigg(1+100p+\frac{(100p)^2}{2!}\bigg)}.