题目
Problem
The continuous random variable Y has probability density function f(y) given by
f(y)=⎩⎨⎧141(y+2)for −1<y⩽1143for 1<y⩽3141(6−y)for 3<y⩽50otherwise
(a) Sketch the probability density function f(y)
(2)
Given that E(Y2)=21131
(b) find Var(2Y−3)
(4)
The cumulative distribution function of Y is F(y)
(c) Show that
=F(y)141(2y2+2y+23)
for −1<y⩽1
(2)
(d) Find F(y) for all values of y
(5)
(e) Find the exact value of the 30th percentile of Y
(2)
(f) Find P(4Y⩽5∣Y⩽3)
(2)
(Total for Question 6 is 17 marks)
题目中文翻译
连续随机变量 Y 的概率密度函数 f(y) 为
f(y)=⎩⎨⎧141(y+2)for −1<y⩽1143for 1<y⩽3141(6−y)for 3<y⩽50otherwise
(a) 画出概率密度函数 f(y) 的图像。
(2)
已知 E(Y2)=21131。
(b) 求 Var(2Y−3)。
(4)
随机变量 Y 的累计分布函数为 F(y)。
(c) 证明当 −1<y⩽1 时,
=F(y)141(2y2+2y+23)
(2)
(d) 求所有取值下的 F(y)。
(5)
(e) 求 Y 的第 30 百分位数的精确值。
(2)
(f) 求 P(4Y⩽5∣Y⩽3)。
(2)
(第 6 题共 17 分)
解答
(a)
解法一
思路
展开
逐段读取密度函数:从 y=−1 到 y=1 是由 1/14 上升至 3/14 的直线;从 y=1 到 y=3 是高度为 3/14 的水平线;从 y=3 到 y=5 是由 3/14 下降至 1/14 的直线。定义域外密度为 0。
答题过程
展开
The graph joins the points
(−1,141),(1,143),(3,143),(5,141)
with straight-line segments, and f(y)=0 outside (−1,5].
(b)
解法一
思路
展开
密度图像关于 y=2 对称,所以 E(Y)=2。先用二阶矩减去均值的平方求方差,再将方差乘以系数 2 的平方;平移 −3 不会改变方差。
答题过程
展开
The density is symmetric about y=2, so
E(Y)=2.
Therefore,
===Var(Y)E(Y2)−[E(Y)]221131−222147.
Hence,
Var(2Y−3)===22Var(Y)4(2147)21188.
(c)
解法一
思路
展开
当 −1<y⩽1 时,F(y) 是从支持区间左端点 −1 到 y 的密度积分。代入第一段密度,积分并在上下限处求值,即可自然得到题目所给形式。
答题过程
展开
For −1<y⩽1,
===F(y)∫−1y141(t+2)dt141[2t2+2t]−1y141(2y2+2y+23).
This is the required result.
解法二
思路
展开
也可以直接利用图形面积。从 −1 到 y 的区域是梯形,其宽为 y+1,两条平行边的长度分别为 1/14 与 (y+2)/14。套用梯形面积公式后展开即可。
答题过程
展开
For −1<y⩽1, the area under the density is a trapezium. Thus,
===F(y)21(y+1)(141+14y+2)28(y+1)(y+3)141(2y2+2y+23).
解法三
思路
展开
也可以先对密度函数作不定积分,保留积分常数。支持区间左端点以前没有累积概率,所以 F(−1)=0;代入这个边界条件便可定出常数,再展开成题目指定的形式。
答题过程
展开
For −1<y⩽1, integrating the density gives
F(y)==∫14y+2dy28(y+2)2+C.
Using F(−1)=0,
281+C=C=0,−281.
Therefore,
===F(y)28(y+2)2−128y2+4y+3141(2y2+2y+23).
This is the required result.
(d)
解法一
思路
展开
在支持区间外,累积分布函数分别为 0 和 1;第一段沿用 (c)。先算出连接点 F(1)=2/7 与 F(3)=5/7,然后对后两段密度从各自左端点积分,并加上此前已经累积的概率,以保证各分段连续。
答题过程
展开
From part (c),
F(1)=72.
For 1<y⩽3,
F(y)===F(1)+∫1y143dt72+143(y−1)143y+141.
In particular, F(3)=5/7. For 3<y⩽5,
===F(y)F(3)+∫3y141(6−t)dt75+141[6t−2t2]3y73y−281y2−41.
Therefore,
F(y)=⎩⎨⎧0for y⩽−1141(2y2+2y+23)for −1<y⩽1143y+141for 1<y⩽373y−281y2−41for 3<y⩽51for y>5.
解法二
思路
展开
分别对后两段密度作不定积分,再利用累积分布函数的边界值求常数:第二段用 F(1)=2/7,第三段用 F(5)=1。第一段沿用 (c),支持区间外仍分别为 0 和 1。这个方法无需每段都从左端点重新计算定积分。
答题过程
展开
For 1<y⩽3, integrating f(y)=3/14 gives
F(y)=143y+C1.
Since F(1)=2/7,
143+C1=C1=72,141.
Thus, on this interval,
F(y)=143y+141.
For 3<y⩽5, integrating f(y)=(6−y)/14 gives
=F(y)C2−28(6−y)2.
Using F(5)=1,
C2−281=C2=1,2829.
Therefore, on this interval,
==F(y)2829−(6−y)273y−281y2−41.
Combining these with part (c), F(y)=0 for y⩽−1 and F(y)=1 for y>5 gives the complete cumulative distribution function stated above.
(e)
解法一
思路
展开
第 30 百分位数 m 满足 F(m)=0.3。连接点处的累积概率分别为 2/7 与 5/7,而 0.3 位于两者之间,所以 m 位于第二段,使用这一段的累积分布函数求解。
答题过程
展开
Let m be the 30th percentile. Since
F(1)=72<0.3<75=F(3),
we have 1<m<3. Therefore,
143m+141=103.
Multiplying by 70 gives
15m+5=21,
so the exact value is
m=1516.
(f)
解法一
思路
展开
先把 4Y⩽5 改写成 Y⩽5/4。这个事件包含在条件事件 Y⩽3 中,所以条件概率为 F(5/4)/F(3);两个数都位于累积分布函数已求出的第二段或端点。
答题过程
展开
Since 4Y⩽5 is equivalent to Y⩽5/4, and this event is contained in Y⩽3,
=P(4Y⩽5∣Y⩽3)F(3)F(5/4).
Now,
F(45)==143⋅45+1415619
and F(3)=5/7. Hence,
==P(4Y⩽5∣Y⩽3)5/719/564019.