题目
Problem
The continuous random variable X has a probability density function given by
f(x)=⎩⎨⎧21k(x−1),k,41k(10−x),0,1⩽x⩽3,3<x⩽6,6<x⩽10,otherwise.
where k is a positive constant.
(a) Sketch f(x) for all values of x
(2)
(b) Show that k=61
(2)
(c) Specify fully the cumulative distribution function F(x) of X
(7)
Given that E(X)=1261
(d) find P(X>E(X))
(e) Describe the skewness of the distribution, giving a reason for your answer.
(2)
(2)
(Total for Question 4 is 15 marks)
题目中文翻译
连续随机变量 X 的概率密度函数为
f(x)=⎩⎨⎧21k(x−1),k,41k(10−x),0,1⩽x⩽3,3<x⩽6,6<x⩽10,其他情况.
其中 k 为正数常数。
(a) 画出所有 x 值下的 f(x) 图像。
(b) 证明 k=61。
(c) 完整写出 X 的累积分布函数 F(x)。
已知 E(X)=1261。
(d) 求 P(X>E(X))。
(e) 描述该分布的偏度,并给出理由。
(第 4 题共 15 分)
解答
(a)
解法一
思路
展开
逐段读取密度函数:从 (1,0) 线性上升到 (3,k),随后在 3<x⩽6 保持高度 k,最后线性下降到 (10,0);区间外密度为 0。图上必须标出 1,3,6,10 和高度 k。
答题过程
展开
The graph consists of straight-line segments joining
(1,0),(3,k),(6,k),(10,0),
with f(x)=0 for x<1 and x>10.
(b)
解法一
思路
展开
概率密度曲线下总面积为 1。图形由左侧三角形、中间长方形和右侧三角形组成,分别求面积后相加。因为题目要求证明给定结果,必须完整写出面积方程。
答题过程
展开
The total area under a probability density function is 1. Hence,
21(3−1)k+(6−3)k+21(10−6)k=k+3k+2k=6k=1,1,1.
Therefore,
k=61.
解法二
思路
展开
官方评分资料也接受直接对三段密度函数积分。分别使用各段正确的上下限,并令总积分等于 1。
答题过程
展开
Using the total probability,
1===∫1321k(x−1)dx+∫36kdx+∫61041k(10−x)dxk+3k+2k6k.
Thus,
k=61.
(c)
解法一
思路
展开
累积分布函数为 F(x)=P(X⩽x)。每进入一个新区间,都要把前面区间已经累积的概率加上;这样可自然保证 F(x) 在分界点连续,并得到全部五段。
答题过程
展开
Using k=61, for 1⩽x⩽3,
F(x)==∫1x121(t−1)dt24(x−1)2.
In particular,
F(3)=61.
For 3<x⩽6,
F(x)===F(3)+∫3x61dt61+6x−36x−2.
Thus F(6)=32. For 6<x⩽10, it is shortest to use the upper-tail triangle:
F(x)==1−∫x10241(10−t)dt1−48(10−x)2.
Therefore,
F(x)=⎩⎨⎧0,24(x−1)2,6x−2,1−48(10−x)2,1,x<1,1⩽x⩽3,3<x⩽6,6<x⩽10,x>10.
(d)
解法一
思路
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1261 位于 3 与 6 之间,所以必须使用 (c) 的第三段 F(x)=6x−2。所求右尾概率为 1−F(E(X))。
答题过程
展开
Since
3<1261<6,
we use F(x)=6x−2. Hence,
P(X>E(X))====1−F(1261)1−61261−21−72377235≈0.486.
(e)
解法一
思路
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由 (d),均值右侧的概率小于 0.5,所以均值左侧的概率大于 0.5。这表示中位数位于均值左侧,即 mean>median,对应正偏分布。
答题过程
展开
From part (d),
P(X>E(X))=7235<0.5.
Therefore more than half of the distribution lies below the mean, so
mean>median.
Hence the distribution is positively skewed.