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CalcGospel 國際數學圖譜
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S2 2023 Jan Q4

A Level / Edexcel / S2

IAL 2023 Jan Paper · Question 4

题目

Problem

The continuous random variable XX has probability density function f(x)f(x), shown in the diagram, where kk is a constant.

(a) Find P(X<10k)P(X < 10k)

(1)

(b) Show that

k=1πk=\frac{1}{\pi}
(2)

(c) Find, in terms of π\pi, the values of

(i) E(X)E(X)

(ii) Var⁡(X)\operatorname{Var}(X)

(3)

Circles are drawn with area AA, where

A=π(X+2π)2A=\pi\Big(X+\frac{2}{\pi}\Big)^2

(d) Find E(A)E(A)

(4)
题目中文翻译

连续随机变量 XX 的概率密度函数 f(x)f(x) 如图所示,其中 kk 为常数。

(a) 求 P(X<10k)P(X < 10k)

(1)

(b) 证明 k=1πk=\dfrac1\pi。

(2)

(c) 用 π\pi 表示下列值:

(i) E(X)E(X)

(ii) Var⁡(X)\operatorname{Var}(X)

(3)

画出的圆面积为 AA,其中

A=π(X+2π)2A=\pi\Big(X+\frac{2}{\pi}\Big)^2

(d) 求 E(A)E(A)。

(4)

解答

(a)

解法一

思路

展开

图像表示 XX 在 [k,21k][k,21k] 上均匀分布。概率等于目标区间长度占总区间长度的比例;从 kk 到 10k10k 的长度为 9k9k,总长度为 20k20k。

答题过程

展开

Since XX is uniformly distributed over [k,21k][k,21k],

 P(X<10k) =10k−k21k−k =920.\begin{align*} &\,P(X<10k) \\ &\,=\frac{10k-k}{21k-k} \\ &\,=\boxed{\frac9{20}}. \end{align*}

(b)

解法一

思路

展开

概率密度函数图像下的总面积必须为 1。图中矩形宽为 21k−k=20k21k-k=20k,高为 π/20\pi/20;令矩形面积等于 1,即可自然推出题目给出的结果。

答题过程

展开

The total area under a probability density function is 1. Therefore,

(21k−k)(π20)= 1πk= 1k= 1π.\begin{align*} (21k-k)\Big(\frac{\pi}{20}\Big)=&\,1 \\ \pi k=&\,1 \\ k=&\,\boxed{\frac1\pi}. \end{align*}

(c)(i)

解法一

思路

展开

由 (b),XX 在 [1/π,21/π][1/\pi,21/\pi] 上均匀分布。均匀分布的均值是两个端点的平均数。

答题过程

展开  E(X) =12(1π+21π) =11π.\begin{align*} &\,E(X) \\ &\,=\frac12\Big(\frac1\pi+\frac{21}\pi\Big) \\ &\,=\boxed{\frac{11}{\pi}}. \end{align*}

(c)(ii)

解法一

思路

展开

直接使用区间 [u,v][u,v] 上均匀分布的方差公式 (v−u)2/12(v-u)^2/12,并代入两个端点。

答题过程

展开  Var⁡(X) =112(21π−1π)2 =112(20π)2 =1003π2.\begin{align*} &\,\operatorname{Var}(X) \\ &\,=\frac1{12} \Big(\frac{21}{\pi}-\frac1\pi\Big)^2 \\ &\,=\frac1{12}\Big(\frac{20}{\pi}\Big)^2 \\ &\,=\boxed{\frac{100}{3\pi^2}}. \end{align*}

解法二

思路

展开

也可以由定义积分求 E(X2)E(X^2),再用方差恒等式

 Var⁡(X) =E(X2)−[E(X)]2.\begin{aligned} &\,\operatorname{Var}(X)\\ &\,=E(X^2)-[E(X)]^2. \end{aligned}

此法同时为 (d) 准备了二阶矩。

答题过程

展开

The density is f(x)=π20f(x)=\dfrac{\pi}{20} for 1/π⩽x⩽21/π1/\pi\leqslant x\leqslant21/\pi. Hence,

 E(X2) =∫1/π21/πx2(π20) dx =π20[x33]1/π21/π =213−1360π2 =926060π2 =4633π2.\begin{align*} &\,E(X^2) \\ &\,=\int_{1/\pi}^{21/\pi} x^2\Big(\frac{\pi}{20}\Big)\,\mathrm{d}x \\ &\,=\frac{\pi}{20}\Big[\frac{x^3}{3}\Big]_{1/\pi}^{21/\pi} \\ &\,=\frac{21^3-1^3}{60\pi^2} \\ &\,=\frac{9260}{60\pi^2} \\ &\,=\frac{463}{3\pi^2}. \end{align*}

Therefore,

 Var⁡(X) =E(X2)−[E(X)]2 =4633π2−121π2 =1003π2.\begin{align*} &\,\operatorname{Var}(X) \\ &\,=E(X^2)-\big[E(X)\big]^2 \\ &\,=\frac{463}{3\pi^2}-\frac{121}{\pi^2} \\ &\,=\boxed{\frac{100}{3\pi^2}}. \end{align*}

(d)

解法一

思路

展开

先展开面积公式,再使用期望的线性性质。由 (c) 已知均值与方差,所以先用方差加上均值的平方求二阶矩,再代入面积的期望。

答题过程

展开

Expanding AA,

A=πX2+4X+4π.A=\pi X^2+4X+\frac4\pi.

Also,

 E(X2) =Var⁡(X)+[E(X)]2 =1003π2+121π2 =4633π2.\begin{align*} &\,E(X^2) \\ &\,=\operatorname{Var}(X)+\big[E(X)\big]^2 \\ &\,=\frac{100}{3\pi^2}+\frac{121}{\pi^2} \\ &\,=\frac{463}{3\pi^2}. \end{align*}

Therefore,

 E(A) =πE(X2)+4E(X)+4π =4633π+44π+4π =6073π ≈64.4.\begin{align*} &\,E(A) \\ &\,=\pi E(X^2)+4E(X)+\frac4\pi \\ &\,=\frac{463}{3\pi}+\frac{44}{\pi}+\frac4\pi \\ &\,=\boxed{\frac{607}{3\pi}} \\ &\,\approx64.4. \end{align*}

解法二

思路

展开

也可以直接积分,把面积 AA 乘以密度函数后,在 XX 的支持区间上积分。为缩短代数,令 u=πxu=\pi x,积分区间会变成 [1,21][1,21]。

答题过程

展开

Since f(x)=π20f(x)=\dfrac{\pi}{20} on [1/π,21/π][1/\pi,21/\pi],

 E(A) =π220 ×∫1/π21/π(x+2π)2 dx.\begin{align*} &\,E(A)\\ &\,=\frac{\pi^2}{20}\\ &\,\hspace{2pt}\times\int_{1/\pi}^{21/\pi} \Big(x+\frac2\pi\Big)^2\,\mathrm{d}x. \end{align*}

Let u=πxu=\pi x, so dx=1π du\mathrm{d}x=\dfrac1\pi\,\mathrm{d}u. Then

 E(A) =120π∫121(u+2)2 du =120π[(u+2)33]121 =233−3360π =6073π ≈64.4.\begin{align*} &\,E(A) \\ &\,=\frac1{20\pi}\int_1^{21}(u+2)^2\,\mathrm{d}u \\ &\,=\frac1{20\pi}\Big[\frac{(u+2)^3}{3}\Big]_1^{21} \\ &\,=\frac{23^3-3^3}{60\pi} \\ &\,=\boxed{\frac{607}{3\pi}} \\ &\,\approx64.4. \end{align*}