Skip to content
CalcGospel 國際數學圖譜
返回

S2 2023 June Q6

A Level / Edexcel / S2

IAL 2023 June Paper · Question 6

题目

Problem

Akia selects at random a value from the continuous random variable WW, which is uniformly distributed over the interval [a,b][a, b]

The probability that Akia selects a value greater than 17 is 15\dfrac{1}{5}

The probability that Akia selects a value less than kk is 5360\dfrac{53}{60}

(a) Find the probability that Akia selects a value between 17 and kk

(2)

It is known that Var⁡(W)=75\operatorname{Var}(W) = 75

(b) (i) Find the value of aa and the value of bb

(4)

(ii) Find the value of kk

(2)

(c) Find P(−5<W<5)P(-5 < W < 5)

(2)

(d) Find E(W2)E(W^2)

(2)

(Total for Question 6 is 12 marks)

题目中文翻译

Akia 随机从连续随机变量 WW 中选取一个值,WW 在区间 [a,b][a, b] 上均匀分布。

Akia 选到大于 17 的值的概率为 15\dfrac{1}{5}。

Akia 选到小于 kk 的值的概率为 5360\dfrac{53}{60}。

(a) 求 Akia 选到介于 17 和 kk 之间的值的概率。

(2)

已知 Var⁡(W)=75\operatorname{Var}(W) = 75。

(b) (i) 求 aa 和 bb 的值。

(4)

(ii) 求 kk 的值。

(2)

(c) 求 P(−5<W<5)P(-5 < W < 5)。

(2)

(d) 求 E(W2)E(W^2)。

(2)

(第 6 题共 12 分)

解答

(a)

解法一

思路

展开

先由 P(W>17)=15P(W>17)=\dfrac15 求 P(W<17)P(W<17)。由于 WW 是连续型随机变量,单点概率为 0,所以严格不等号不会影响结果。再用两个下尾概率相减,得到 17 与 kk 之间的概率。

答题过程

展开  P(W<17) =1−P(W>17) =1−15=45.\begin{align*} &\,P(W<17)\\ &\,=1-P(W>17)\\ &\,=1-\frac15=\frac45. \end{align*}

Therefore,

 P(17<W<k) =P(W<k) −P(W<17) =5360−45 =112.\begin{align*} &\,P(17<W<k)\\ &\,=P(W<k) \\ &\,\hspace{2pt}-P(W<17) \\ &\,=\frac{53}{60}-\frac45 \\ &\,=\boxed{\frac{1}{12}}. \end{align*}

(b)(i)

解法一

思路

展开

均匀分布 U[a,b]U[a,b] 的方差是 (b−a)212\dfrac{(b-a)^2}{12},由此先求区间宽度 b−ab-a。再把 P(W>17)=15P(W>17)=\dfrac15 写成区间长度之比,即 b−17b−a=15\dfrac{b-17}{b-a}=\dfrac15,联立求出两个端点。

答题过程

展开

For W∼U[a,b]W\sim U[a,b],

Var⁡(W)=(b−a)212=75.\operatorname{Var}(W)=\frac{(b-a)^2}{12}=75.

Since b>ab>a,

b−a=900=30.b-a=\sqrt{900}=30.

Also,

 P(W>17) =b−17b−a=15 b−1730=15 b=23.\begin{align*} &\,P(W>17)\\ &\,=\frac{b-17}{b-a}=\frac15 \\ &\,\frac{b-17}{30}=\frac15 \\ &\,b=23. \end{align*}

Hence,

 a=b−30 =23−30=−7.\begin{aligned} &\,a=b-30\\ &\,=23-30=-7. \end{aligned}

Therefore,

a=−7,b=23.\boxed{a=-7,\qquad b=23}.

(b)(ii)

解法一

思路

展开

承接 (b)(i) 得到的区间 [−7,23][-7,23]。对均匀分布,P(W<k)P(W<k) 等于从左端点 −7-7 到 kk 的长度除以总长度 30。

答题过程

展开

Using a=−7a=-7 and b=23b=23 from part (b)(i),

 P(W<k) =k−(−7)23−(−7)=5360 k+730=5360 k+7=532 k=19.5.\begin{align*} &\,P(W<k)\\ &\,=\frac{k-(-7)}{23-(-7)}=\frac{53}{60} \\ &\,\frac{k+7}{30}=\frac{53}{60} \\ &\,k+7=\frac{53}{2} \\ &\,k=\boxed{19.5}. \end{align*}

解法二

思路

展开

也可以承接 (a) 得到的概率。区间总长为 30,区间 (17,k)(17,k) 的概率为 112\frac1{12},所以其长度就是总长的 112\frac1{12},直接求出 kk。

答题过程

展开

Using part (a) and b−a=30b-a=30 from part (b)(i),

 P(17<W<k) =k−1730=112, k−17=3012=52, k=17+52 =19.5.\begin{align*} &\,P(17<W<k)\\ &\,=\frac{k-17}{30}=\frac1{12},\\ &\,k-17=\frac{30}{12}=\frac52,\\ &\,k=17+\frac52\\ &\,=\boxed{19.5}. \end{align*}

解法三

思路

展开

还可以先取补事件得到右尾概率,再用从 kk 到右端点 2323 的区间长度占比求 kk。

答题过程

展开

Since WW is continuous,

 P(W>k) =1−P(W<k) =1−5360=760.\begin{aligned} &\,P(W>k)\\ &\,=1-P(W<k)\\ &\,=1-\frac{53}{60}=\frac7{60}. \end{aligned}

Using the interval [−7,23][-7,23],

 23−k30=760, 23−k=72, k=23−72 =19.5.\begin{align*} &\,\frac{23-k}{30}=\frac7{60},\\ &\,23-k=\frac72,\\ &\,k=23-\frac72\\ &\,=\boxed{19.5}. \end{align*}

(c)

解法一

思路

展开

区间 (−5,5)(-5,5) 完全位于 [−7,23][-7,23] 内。所求概率等于该子区间长度 10 除以均匀分布总区间长度 30。

答题过程

展开  P(−5<W<5) =5−(−5)23−(−7) =1030 =13.\begin{align*} &\,P(-5<W<5)\\ &\,=\frac{5-(-5)}{23-(-7)} \\ &\,=\frac{10}{30} \\ &\,=\boxed{\frac13}. \end{align*}

(d)

解法一

思路

展开

先用方差与二阶原点矩的恒等式。均匀分布的均值是两端点的平均数,结合已知方差即可求 E(W2)E(W^2)。

答题过程

展开  E(W)=a+b2 =−7+232=8.\begin{aligned} &\,E(W)=\frac{a+b}{2}\\ &\,=\frac{-7+23}{2}=8. \end{aligned}

Since

 Var⁡(W) =E(W2)−[E(W)]2,\begin{aligned} &\,\operatorname{Var}(W)\\ &\,=E(W^2)-[E(W)]^2, \end{aligned}

it follows that

 E(W2) =Var⁡(W)+[E(W)]2 =75+82 =139.\begin{align*} &\,E(W^2)\\ &\,=\operatorname{Var}(W)+[E(W)]^2 \\ &\,=75+8^2 \\ &\,=\boxed{139}. \end{align*}

解法二

思路

展开

也可以直接使用 U[−7,23]U[-7,23] 的概率密度 130\dfrac1{30},按二阶原点矩的定义积分。

答题过程

展开  E(W2) =∫−723w2(130) dw =130[w33]−723 =233−(−7)390 =139.\begin{align*} &\,E(W^2)\\ &\,=\int_{-7}^{23}w^2\Big(\frac1{30}\Big)\,\mathrm{d}w \\ &\,=\frac1{30}\Big[\frac{w^3}{3}\Big]_{-7}^{23} \\ &\,=\frac{23^3-(-7)^3}{90} \\ &\,=\boxed{139}. \end{align*}