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IAL 2025 Oct S2 A Q4

A Level / Edexcel / S2

IAL 2025 Oct A Paper · Question 4

题目

Problem

The function f(x)f(x) is defined as

f(x)={19(x+5)(3x)1x40otherwisef(x) = \begin{cases} \dfrac{1}{9}(x+5)(3-x) & 1 \leqslant x \leqslant 4 \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases}

Albert believes that f(x)f(x) is a valid probability density function.

(a) Sketch f(x)f(x) and comment on Albert’s belief.

(3)

The continuous random variable YY has probability density function given by

g(y)={ky(12y2)1y30otherwiseg(y) = \begin{cases} ky(12 - y^2) & 1 \leqslant y \leqslant 3 \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases}

where kk is a positive constant.

(b) Use calculus to find the mode of YY

(3)

(c) Use algebraic integration to find the value of kk

(3)

(d) Find the median of YY giving your answer to 3 significant figures.

(3)

(e) Describe the skewness of the distribution of YY giving a reason for your answer.

(2)

(Total for Question 4 is 14 marks)

题目中文翻译

函数 f(x)f(x) 定义为

f(x)={19(x+5)(3x)1x40otherwisef(x) = \begin{cases} \dfrac{1}{9}(x+5)(3-x) & 1 \leqslant x \leqslant 4 \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases}

Albert 认为 f(x)f(x) 是一个有效的概率密度函数。

(a) 画出 f(x)f(x) 的图像并评论 Albert 的信念。

连续随机变量 YY 的概率密度函数为

g(y)={ky(12y2)1y30otherwiseg(y) = \begin{cases} ky(12 - y^2) & 1 \leqslant y \leqslant 3 \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases}

其中 kk 为正常数。

(b) 使用微积分求 YY 的众数。

(c) 使用代数积分求 kk 的值。

(d) 求 YY 的中位数,答案保留 3 位有效数字。

(e) 描述 YY 分布的偏度并给出你的理由。

(第 4 题共 14 分)

解答

(a)

解法一

思路

展开

先计算支撑区间内的几个关键点:f(1)=4/3f(1)=4/3f(3)=0f(3)=0f(4)=1f(4)=-1。展开式的二次项系数为负,因此图像在 1x41\leq x\leq4 上是一段开口向下的抛物线;它在 x=3x=3 后落到 xx 轴下方。概率密度函数不能取负值,所以 Albert 的判断不成立。

答题过程

展开

For 1x41\leq x\leq4,

f(x)=19(x+5)(3x)=19(x22x+15).f(x)=\frac19(x+5)(3-x) =\frac19(-x^2-2x+15).

The key points are

f(1)=43,f(3)=0,f(4)=1.f(1)=\frac43, \qquad f(3)=0, \qquad f(4)=-1.

The required sketch is a decreasing, concave-down curve through these three points.

For 3<x43<x\leq4,

f(x)<0.f(x)<0.

Therefore, ff cannot be a probability density function, since a probability density must be non-negative. Hence,

Albert’s belief is incorrect.\boxed{\text{Albert's belief is incorrect.}}

(b)

解法一

思路

展开

众数对应概率密度的最大值。先展开 g(y)g(y),对其求导并令导数为零;再检查驻点位于支撑区间内,并利用二阶导数确认它给出极大值。

答题过程

展开

For 1y31\leq y\leq3,

g(y)=k(12yy3).g(y)=k(12y-y^3).

Differentiating,

g(y)=k(123y2).g'(y)=k(12-3y^2).

At a stationary point,

k(123y2)=0y2=4.\begin{align*} k(12-3y^2)=&\,0\\ y^2=&\,4. \end{align*}

As 1y31\leq y\leq3, the only possible value is y=2y=2. Also,

g(y)=6ky,g''(y)=-6ky,

so g(2)<0g''(2)<0 because k>0k>0. Therefore, the mode is

2.\boxed{2}.

(c)

解法一

思路

展开

概率密度在整个支撑区间上的积分必须等于 1。把 g(y)=k(12yy3)g(y)=k(12y-y^3) 从 1 积分到 3,代入上下限并解出正常数 kk

答题过程

展开

Since gg is a probability density function,

13k(12yy3)dy=1.\int_1^3 k(12y-y^3)\,\mathrm{d}y=1.

Therefore,

k[6y2y44]13=1k(548146+14)=128k=1.\begin{align*} k\left[6y^2-\frac{y^4}{4}\right]_1^3=&\,1\\ k\left(54-\frac{81}{4}-6+\frac14\right)=&\,1\\ 28k=&\,1. \end{align*}

Hence,

k=128.\boxed{k=\frac1{28}}.

(d)

解法一

思路

展开

设中位数为 mm,则从支撑区间下端点 1 到 mm 的累积概率为 1/21/2。代入 (c) 的 k=1/28k=1/28 后积分,可得到关于 m2m^2 的二次方程;根据 1m31\leq m\leq3 舍去不合适的根。

答题过程

展开

Let the median be mm. Then

1m128(12yy3)dy=12.\int_1^m\frac1{28}(12y-y^3)\,\mathrm{d}y =\frac12.

Thus,

128[6y2y44]1m=12128(6m2m44234)=12m424m2+79=0.\begin{align*} \frac1{28} \left[6y^2-\frac{y^4}{4}\right]_1^m =&\,\frac12\\ \frac1{28} \left(6m^2-\frac{m^4}{4}-\frac{23}{4}\right) =&\,\frac12\\ m^4-24m^2+79=&\,0. \end{align*}

Treating this as a quadratic in m2m^2 gives

m2=12±65.m^2=12\pm\sqrt{65}.

Since 1m31\leq m\leq3, we require 1m291\leq m^2\leq9, so m2=1265m^2=12-\sqrt{65}. Hence,

m=1265=1.98437=1.98(3 s.f.).\begin{align*} m=&\,\sqrt{12-\sqrt{65}}\\ =&\,1.98437\ldots\\ =&\,\boxed{1.98}\quad\text{(3 s.f.)}. \end{align*}

(e)

解法一

思路

展开

比较 (b) 的众数与 (d) 的中位数。两者近似相等,因此该分布没有偏斜;这正是官方评分资料的主要判断路线。

答题过程

展开

From parts (b) and (d),

mode=2andmedian=1.98(3 s.f.).\text{mode}=2 \qquad\text{and}\qquad \text{median}=1.98\quad\text{(3 s.f.)}.

Since the median is approximately equal to the mode, the distribution has

no skew.\boxed{\text{no skew}}.

解法二

思路

展开

官方评分资料也接受计算均值后与众数比较。先由密度求 E(Y)E(Y);所得均值约为 1.9861.986,与众数 2 近似相等,因此仍判断为没有偏斜。

答题过程

展开

Using k=1/28k=1/28,

E(Y)=12813y(12yy3)dy=128[4y3y55]13=128(10824354+15)=13970=1.98571.\begin{align*} E(Y) =&\,\frac1{28}\int_1^3 y(12y-y^3)\,\mathrm{d}y\\ =&\,\frac1{28} \left[4y^3-\frac{y^5}{5}\right]_1^3\\ =&\,\frac1{28} \left(108-\frac{243}{5}-4+\frac15\right)\\ =&\,\frac{139}{70}\\ =&\,1.98571\ldots. \end{align*}

This is approximately equal to the mode, which is 22. Therefore, the distribution has

no skew.\boxed{\text{no skew}}.