题目
Problem
The random variable X is normally distributed with unknown mean μ and known
variance σ2
A random sample of 25 observations of X produced a 95% confidence interval for μ of
(26.624,28.976)
(a) Find the mean of the sample.
(1)
(b) Show that the standard deviation is 3
(3)
The a % confidence interval using the 25 observations has a width of 2.1
(c) Calculate the value of a
(6)
(d) Find the smallest sample size, of observations from X, that would be required to
obtain a 95% confidence interval of width at most 1.5
(4)
(Total for Question 3 is 14 marks)
题目中文翻译
随机变量 X 服从均值未知为 μ、方差已知为 σ2 的正态分布。
对 X 的 25 个观测值的随机样本给出了 μ 的 95% 置信区间:
(26.624,28.976)
(a) 求样本均值。
(b) 证明标准差为 3。
使用这 25 个观测值得到的 a% 置信区间的宽度为 2.1。
(c) 计算 a 的值。
(d) 求为了得到宽度至多为 1.5 的 95% 置信区间,所需的最小样本容量。
解答
(a)
解法一
思路
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正态总体均值的双侧置信区间以样本均值 Xˉ 为中心,因此样本均值就是两个端点的中点。
答题过程
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The sample mean is the midpoint of the confidence interval:
xˉ==226.624+28.97627.8.
(b)
解法一
思路
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95% 置信区间使用标准正态临界值 1.96。先由两个端点求出区间宽度,再把它与公式 2×1.96×nσ 对应;这样可以自然推出题目要求证明的 σ=3。
答题过程
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For a 95% confidence interval with known population variance,
width=2(1.96)nσ.
Here n=25, so
28.976−26.624=2.352=σ==2(1.96)25σ53.92σ3.922.352(5)3,
as required.
(c)
解法一
思路
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设双侧置信区间采用的正临界值为 z。由给定宽度先求 z=1.75,再利用标准正态分布的对称性,求中央区域 P(−1.75<Z<1.75),这就是置信水平。
答题过程
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Let z be the positive critical value for the a% confidence interval. Using σ=3 and n=25,
2z253=56z=z=2.12.11.75.
From the standard normal distribution table,
P(Z<1.75)=0.9599.
Therefore,
100a====P(−1.75<Z<1.75)2P(Z<1.75)−12(0.9599)−10.9198.
Hence
a=91.98≈92.0.
(d)
解法一
思路
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本小题继续使用 (b) 得到的 σ=3,并保留 95% 置信区间的临界值 1.96。把区间宽度设为不超过 1.5,解关于 n 的不等式,最后向上取最小整数。
答题过程
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For a 95% confidence interval of width at most 1.5,
2(1.96)n3≤1.5.
Therefore,
n≥≥1.52(1.96)(3)7.84,
so
n≥7.842=61.4656.
Since n must be a whole number, the smallest possible sample size is
n=62.